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USE CASES

1台の設備で、5つの用途。

AI による「査定前査定」を中核に、同じ撮影設備から得られる画像・動画、入退場比較、商用画像、簡易見積。それぞれの業務効果を、実証で個別に測定します。

USE CASE 01 ─ 最優先

AI 査定前査定

車両がスキャナーを通過するだけで、AI が損傷の検出・等級付け・撮影・検査票ドラフト作成まで下準備。検査員は「確認と最終判断」に集中できます。詳細所見/パネル要約は車両ごとにルールで切り替え。

  • 所見候補・根拠画像・確信度・「要確認」表示
  • 検査員の採用・修正結果を記録し、運用でルールを更新
  • 誤指摘の確認・修正を含む「1台あたり総作業時間」で効果を測る
総作業時間誤指摘数重要所見の検知出力時間
USE CASE 02

画像・動画・エンジン音

全周・下回り・損傷詳細の画像と動画を通過時に自動取得。始動時のエンジン音も録音して添付します。夜間・早朝の搬入も立会いなく撮影でき、翌開催の応札情報に間に合わせます。

  • 会場外から応札する会員が、現車を見ずに判断できる情報量へ
  • 既存の写真枚数・アングルを基準に、不足・重複を確認して追加
  • 撮影日時・車両番号と紐付けて応札システムへ掲載
必須画像の提供率画質会場外応札の変化
USE CASE 03

入退場比較

搬入時と搬出時の画像を同一車両・同一部位で照合し、差分候補を根拠画像とともに提示。会場担当者が新規の傷かどうかを判断します。前後の画像差だけで責任まで確定するのではなく、差分の提示と担当者の確認を組み合わせる運用です。

  • 搬入直後の状態を記録し、保管中の損傷を切り分け
  • 比較不能(濡れ・汚れ・照明変化)の表示と履歴
  • 陸送ドライバーの撮影を代替し、証跡を標準化
新規傷の検知差分の誤指摘確認時間
USE CASE 04

商用画像提供

切り出し・傾き補正・明るさ調整・番号マスクなどを施した販売用の加工画像を、会員がそのまま使える形で提供します。背景の差し替えや映り込んだドライバーの消去にも対応(仕様は個別に確認)。傷や状態を変えて見せる加工は行いません。

  • 検査・入退場比較用の原本を保持し、どの原本から作った加工画像か追える構成
  • 掲載先のサイズ・枚数・命名規則に合わせて出力
  • 権利・配布範囲は要件定義で整理
そのまま使える画像の割合加工工数
USE CASE 05

簡易見積の提出

AI が検出した損傷ごとに、推奨修理(板金・塗装・研磨など)・工数・概算費用を算出。帳票/データで提出でき、リースアップ車両の損傷求償用の見積として、出品者やリース会社へ提供できます。

  • 部位×損傷×概算費用の求償データを、根拠画像とともに記録
  • 入退場比較と組み合わせ、返却時点の状態と保管中の差分を切り分け
  • 工賃単価・部品価格・見積基準は要件定義で設定。最終判断は検査員・リース会社
見積と実修理額の差求償データの採用率合意までの日数
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どの用途から始めるかも、ご一緒に決めます。

AI 査定前査定を先行し、他の用途を並行して検証する進め方が標準です。

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